原文：
机器人马拉松鸣枪开跑，同场竞技，谁是赢家？来自齐天大圣战队的机器人“闪电”，以50分26秒的成绩正式夺冠，超越了人类半马的世界纪录。众多厂商投身竞争，应用场景不断扩张。人形机器人走入生活，潜力有多大？在补给点上，机器人会向参赛的选手去递送毛巾和递送水【水平→水】。人形机器人如何跑得更快、更稳？
观众朋友，你好！欢迎收看正在直播的《央视财经评论》。我是主持人黄涛。
今天一起来关注机器人马拉松。昨天，在北京2026人形机器人半程马拉松赛场上，来自荣耀机器人的“闪电”以净用时50分26秒的成绩获得了冠军。这个成绩不仅将去年首届赛事2小时40分钟的这个冠军纪录缩短了三分之二，更是直接超越了人类半程马拉松的世界纪录。机器人跑赢人类这件事本身的意义到底有多重要？短短一年的时间，人形机器人在技术上都取得了哪些突破？人形机器人何时才能够真正地走进我们的生产和生活？
围绕这些问题，我们一起来聊一聊。演播室请到了两位嘉宾：一位是中国社会科学院大学教授魏翔，欢迎魏翔；还有一位是北京师范大学教授万哲，欢迎万哲。在讨论之前，我们先来回顾一下昨天机器人马拉松的精彩画面。
经过激烈角逐，率先出发的第一台遥控助【阻击→助】机器人以48分19秒的成绩首个冲线。今年赛制一大变化就是设立了机器人自主导航和遥控操作两种参赛模式，最终成绩要按1.0和1.2的系数进行计分。也就是说，第一个冲线的机器人不等于冠军。经过计算，此次比赛的前三名均由自主导航的机器人战队获得。最终，根据赛事加权规则，来自齐天大圣战队的机器人“闪电”以50分26秒的成绩正式夺冠。这成绩相比去年冠军“天空机器人”的2小时40分42秒有了大幅提升，也超越了人类半马的世界纪录。
今年的比赛相较去年，赛道难度在升级，首次从城市大道跑到了公园野路。21.0975公里的赛程上融合了平地、坡道、连续弯道、接近90度的急转弯等十余种复杂地形，这也对机器人的动态平衡、关节力矩【局力→力矩】响应和路径规划能力提出了远超去年的严苛考验。
（机器人团队代表说：）“从研发到现在的话，应该是差不多半年。我们这个【链接→机器人】是我们自研的，它能够提供非常强的扭矩，帮助我们机器人在赛场上能够非常快速地飞奔。另外一个呢，是我们的散热，我们的机器在跑完整个半马之后，它的电机甚至是冰凉冰凉的。”
今年参赛队伍规模实现了近五倍的增长，吸引了超百支【只→支】赛队。不仅有北京、上海等地的顶尖团队，更有来自德国、法国的国际赛队同台竞技。近四成的机器人实现了自主导航，他们没有领航员，完全依靠自己的眼睛和大脑感知环境、规划路径。
就在人形机器人比拼的赛道旁边，北京亦庄半程马拉松也同时进行，共吸引了一点二万人参赛。今年机器人跑步的速度也让不少跑者感到新奇和惊叹。
（跑者说：）“从我们人人的【人的】跑者角度出发，我们一分钟、两分钟都需要按年，然后日复一日地去训练。机器人今年真的突破太快了，一下子【批评→】跑了一个小时【一个多小时】。明年我希望能看到它贴地飞行吧。”
（另一位跑者说：）“听机器人冲过来，身边‘哒哒’跑得真快，希望我们机器人尽快融入我们百姓的生活。”
嗯，我们看到，从首届赛事的跌跌撞撞到本届赛事超越人类半马的纪录，人形机器人只用了一年的时间。那魏翔，在你看来，这样的一个突破，它有着怎样的一个标志性的意义呢？
魏翔：呃，我从去年开始关注这样的一个比赛，嗯，今年确实有不少惊喜。我觉得呢，它不是一个单纯的技术突破，嗯，实际上它有着比较大的行业意义和社会价值。实际上我们会看到，和去年的相比呢，嗯，我们从外部来看，它好像就是变快，嗯，但是实质上呢，它是一些核心技术突破的印证。比如说它的双足的稳定控制系统，以及它的高功率关节驱动，还有长续航的能源管理。从这次的比赛来看呢，这些核心技术呢，我们呢应该来说呢都已经突破了。嗯，所以我认为呢，它在技术上实现了一种突破，同时它对我们的行业也展现了一些价值意义。是什么呢？我们现在呢，已经可以把一些复杂算法、运动智能和我们的一些超级智能融合在一起，实现一个产品的集成。嗯，这样呢，我觉得它有以下几个好处：第一呢，它预示着我们的下一步技术突破很可能比我们想象的要快，嗯，那么这也体现了中国在AI人工智能上的这种集成功力。第二个呢，我们会看到呢，它可能会打破我们对人形机器人的定义边界。嗯，我们曾经呢，记得去年的时候大家就在预测，说我们从模仿人跑步到超越人跑步可能还得三年，嗯，但是从今天我们再来看，已经超越了。它已经打破了人类的这个记录了。所以说呢，这种时间的缩短、这种突破的缩短会超乎我们的想象。第三呢，我也会认为呢，它还能够提振我们对整个人形机器人以及具身智能产业的信心，对投资业会拉动他们的投资信心，对我们消费呢，也能够理清和凸显我们对人形机器人如何从工业场景走入我们生活场景的一个更加清晰的认识，嗯，引导着我们的投资、消费、生产和销售能形成一个很好的良性闭环。
嗯，也正因为刚才你说到的这些标志性的意义，所以呢，今年这场赛事是格外受大家关注，参赛的规模也比去年有了一个大幅度的提升。万哲，你觉得到底是什么原因让大家参赛的热情如此之高涨？呃，你觉得这些机器人企业，它在背后比拼的又到底是什么？
万哲：哎，我觉得我们今年看这个大幅度的这个受欢迎哈，或者是说这个非常的受关注，那实际上呢，我觉得是因为这个赛事它不只是一个凑热闹，而是承载了我们看到的这个技术验证啊，还有产业博弈呀，以及咱们看到这个商业价值如何实现啊，这样一些实际上都放在里面承载了这些功能。所以大家对他的关注，实际上应该说分布在这个方方面面。那一方面，我们可以看到说它这个技术的验证，应该说在一个极限的这种赛事里面，对于人来说是一个验证，实际上对于机器人来说也是一个验证。包括刚才讲到的，比如说他这个关节会不会发热呀，它这个电池的续航能力强不强啊，还有就是说，包括他现在如果是说自主的话，那么他的这个智能识别功能到底有多深啊。那么这些呢，实际上在一个极限的环境里面，我们这次看到啊，一个是路程很长，另外一个呢，就是他在整体的这样的一个跑动过程当中，还有一些特别的情况的出现，比如说有坡度啊，或者是说有一些不平稳的地方啊。这些呢对于这个人来说其实也不一定是那么容易的事情，就像咱们说你如果是马拉松，但如果你是越野跑的话，那可能就是一种特别的极限运动了。那对于机器人来说呢，这样的一个马拉松对于他来说其实就是一个极限运动。因此，对他的一个技术验证上来说，应该说是全方位的考验。
那么对于产业博弈上来说呢，我们能够看到他其实影响的产业链，像刚才讲到的各个环节，包括你的材料啊，还有包括你的这个电源啊、能源啊、这个电池啊，然后这个导热的系统啊，还有你的这样的一个识别系统啊，还有你的智能的这样的一个芯片呀，其实呢对于整个的产业来说，这个链条是非常之长的，整个产业集群当中需要用到的要素【橡树→要素】呢，其实是非常之多的。那因此呢，应该说对于产业博弈到底是一个什么样的走向，对大家也是非常有启示的。
以及咱们看到呢，就是说未来实际上咱们看到这个具身智能能够应用在我们的实际商业操作当中，具有商业价值的实现，那你就必须要能够适应咱们的一个大环境的复杂环境的变化。那现在来看呢，就是说这实际上也给了大家信心。所以我们看到这一次啊，其实有好几个“多”在里面。一方面就是整体是在扩容五倍之多，是吧？而且呢，已经有了一些海外的，包括德国、法国呀，一些先进的这种机器人的企业、产业前来进行这个参赛，那实际上呢就证明说这个赛事已经具有了一个国际的顶尖水准了。那另外一个“多”我们看到呢，也就是说它实际上成绩比原来要好多了。对于单个的机器人来说，刚才也讲到了，说最快的已经比人要快了，是吧？而且比去年是有大幅度的跃升。那另外一个呢，我们会发现今年的这个机器人和去年来比啊，就是达到了最后的这个标准线的，也是大大的超过了去年的。可以说去年的大家还在一个试水的阶段，那今年呢，实际上呢就是说很多都说我们已经都过了基准线，这个是没问题了，向更高层次去攀登了。但是我们能看到，成功的也多，自主的这一块呢实际上也多了，甚至这一次已经给了他一个专门的赛道，这也证明了在这个具身智能的赛道里面呢，在人形机器人这一块啊，实际上我们也涌现了更多的企业、行业和产业当中的一些翘楚，能够加入到这个赛道当中来。所以从这里来看呢，我觉得我们在这三个方面呢，实际上都是这个赛事所承载的整个行业的未来，所以他这次特别的受关注和受欢迎就不足为奇了。
主持人：而且就短短的一年时间，这个机器人跑马拉松的能力就得到了如此大幅的提高，所以很多人就说，明年这个时候等第三届马拉松的时候，那很难想象啊，到那个时候我们的机器人能力会有一个更加速的发展。还得关注，对对，可能提高到什么程度，我们现在都没有办法去做预测了。是啊。当然就像魏翔刚才你说到的，取得这样一个成绩，在背后其实是有很多关键技术的突破在里面做支撑的。如果我们来总结一下，哪些方面的关键技术突破对他们实现这个成绩的飞跃是起到了非常重要的作用？
魏翔：首先呢，我们看呢，今年呢跟去年相比呢，我觉得它有以下几个突破。咱们从技术的角度上来说，第一呢，它的稳定性嗯有了很大的跨越。为什么呢？我们看今年的路段，今年的路段呢和去年的比呢，复杂程度提高了，嗯，有九十度的弯道，而且呢它专门设计了上坡、上坎。即便是这样，它的完赛率呢也是比去年有了大幅度的提高。对，所以说呢，它第一个技术呢，实际上呢是它的硬件的稳定性，包括我刚才说的双足的稳定动态控制这一块呢，它有了一个实际上的一个突破。
第二个呢，就是我刚才跟万哲【汪老师→万哲】老师也提到了，我们这一次明显的感觉到自主导航的多了。去年大概不到百分之二十，今年已经突破百分之四十，翻了一倍。而且自主导航的这一次时间和表现也都不亚于那个做操控的遥控——前三名现在看来都是自主导航组的。去年成绩比较好的还是遥控的，基本上全都是遥控的。所以这说明什么呢？他的强化学习这一块，嗯，我认为有一个技术上的一个突破。
最后呢，我们会看到呢，他还有一个突破，就是他在整体的这个路段识别以及他的智能提升上。我们这儿呢，原来我们看到了它更多的是它的肢体的智能和运动的智能，但是现在呢，我们可能会看到呢，有一些机器人呢已经在展现出来一些作业智能，也就是它的双手可能也已经在解放出来了。在小片中实际上我们看到，包括在现场我也关注到，有一个机器人他一个手臂故障不能动了，他单臂在动。这说明什么呢？说明运动智能它已经上升到或者说突破到作业智能或者说上肢的智能，它能够自动地来改善它整个全身的节奏，不仅仅是双足，全身的这个动态稳定性的控制。所以这些技术的突破呢，我认为集中在一点上，就是它从机器人开始越来越进行放大通用的智能，或者说它更加希望它变成一个人、变成一个运动员，而不仅仅是一个滚动的机器。
主持人：对，就通过这次自主导航组取得这么好的一个成绩，我们能看出来，现在机器人这种智能化程度是在大幅度提高的。去年跑马拉松可能更多是在观察它的机械特性，今年呢，我们可以除了机械特性之外，还可以观察到它在智能水平方面的一个变化。
魏翔：对，您说的这个自主实际上非常的重要。也就是说，我们看的是马拉松比赛，好像是看着四肢发不发达、驱动力怎么样，实质上呢，今年我们看到背后的一个突破就是刚才讲的自主智能。它说明什么呢？说明它的大模型、它的大脑在进化，不仅仅是它的小脑、肢体在进化。嗯，所以我觉得呢，这是中国整个人工智能产业通过这一次的路演来集中释放，进行它的泛化的爆发的一种标签或者说一种符号的展现。
主持人：没错。那万哲，你会通过这场机器人的马拉松大赛，观察到中国的机器人，特别是在跑马拉松方面，出现了哪些新的特点和变化？
万哲：诶，我觉得实际上我们可以看到，它已经从一种秀场表演进化成为这种实用自主的这样的一种概念了哈。那过去讲秀场表演呢，包括咱们刚才讲的就是它进行遥控控制。那么现在的这个自主，我觉得最大的不同就是，咱们讲具身智能，不止讲具身，而且是要有智能的。而这个智能实际上是他自己要有学习能力，有识别能力，而且呢有一个通用的应用能力。那这个能力在十年前，我们全球应该说想都不敢想，是吧？都认为说还没有个五十年呢，还有可能实现吗？对吧？但是这三年来呢，我们看到每一年应该说都有日新月异的变化。从咱们这个机器人大赛当中，实际上就能够看到，无论是过去咱们讲那个技能大赛，还是这个马拉松的这样一个跑步的比赛当中，实际上都会发现他的这个智能，就是在他大脑上的这种变化的跨越是非常之快的。嗯，所以呢，我们会发现说它其实呢有一个自己的大数据、大模型的这种学习能力。
那么另外一个呢，就是说他的这种识别能力，包括他的这种雷达系统啊，还包括它的这个摄像头系统啊，是吧，包括它的这样的一个惯性平衡系统啊，还有就是说这个包括北斗导航系统在内的这样的一些导航系统啊，实际上应该说随之都有了极大的发展。而且这样的一些系统呢，其实过去咱们说它可能是一个单一的技术，现在随着这个机器人的各种比赛，我们会发现说它跟具身智能一起也在前进。也就是说，他过去的这个单一技术，现在也跟这个智能的大模型进行了更好的融合。未来呢，实际上即使没有具身，那么这个智能仍然有很大的跨越空间；那么即使呢没有这样的现在的就是说咱们这个智能呢，那么咱们的这个具身呢，实际上也发展得越来越好了。当他要合并了以后呢，应该说未来整体的对于整体商业的融合和产业的发展的空间啊，都不是现在能够轻易能够想象得到的。
尤其是咱们看到就是说，这个呃，这次看到这个材料哈，就是在去年的时候，我们会发现有很多的这个机器人就跑到半道它不能跑了，为什么呢？因为它发热得非常严重。那在今年的时候，我们就看到很多的机器人呢，实际上在它的材料、在它的导热、整个的这个冷却系统上都有了改进。这个实际上呢，可能也是未来机械发展、具身的这一块呢有着新的变化，以及呢对于我们其他的这个材料系统也有非常好的启示作用的一个方面。所以从这里看，咱们看它实用、自主的方面是会越来越强。
主持人：对，这个智能化水平和机械素质两者是缺一不可的。事实上我们也知道，现在在世界范围内，人形机器人的竞争也是非常的激烈。我们看到特斯拉已经宣布，第三代人形机器人计划于2026年，也就是今年的年底发布，最终的规划年产能会达到百万台。而国内呢，除了我们比较熟悉的宇树【语数→宇树】之外，像小鹏的人形机器人也将于2026年的年底正式量产，月产能的目标是要突破千台。另外，智元【智援→智元】机器人已经量产突破了万台。那么我想大家现在最关心的就是，人形机器人到底什么时候才能真正走进我们的生产和生活，真正为我们服务呢？
魏翔：实际上，人形机器人的这个发展呢，呃，业界和学界呢有过广泛的讨论。来回答刚才啊您的这个问题。嗯，从目前的形式上来看呢，它可能要经过三步走。哦，我们现在呢走在第一步上，基本上呢快完成了。首先呢，它要进入到工业产品当中去。它们现在在工业场景中用得最频繁、最成熟的两个领域，就是汽车制造和电子制造。嗯，那么下一步呢，它会进入到生产性服务业，比如说我们的物流、我们的金融。事实上物流它已经开始进了，包括运输；但是呢，金融呢才刚刚开始。那么这两个阶段走完以后呢，它会进入到生活性服务业，也就是我们现在在畅想的，它能不能进入到家庭当中去，能不能进入到养老当中去。那么它要达到这一步，它一定要实现多任务的切换，或者叫迁移技术的迁移。嗯，那么呢，我把它总结为呢，就这三步呢，实际上呢就是它从工业进入到商业，从商业进入到家业——我们家庭的这个过程。那么它对应的技术特征就是：首先呢，它实际上呢要进行这个验证冲刺，刚才呢万哲老师讲了很多方面，实际上就是我们这一次的这个马拉松，是它在进行技术验证、产业验证、商业价值验证；嗯，然后呢，它要想在商业中成熟化，它就要进行泛化的爆发。所谓的泛化，就是它能不能更像人一些，更和人的功能甚至超越人的能力；最后呢，它实现了硅基和碳基的物种的共生，它才解决了任务迁移，解决了多任务切换，解决了他和人的亲和性，那么它可以进入到生活当中。所以我觉得这三步呢，原来我们会认为很长，对，但是呢我现在也做一个大胆的展望啊，我认为是三年一大步。我们可能会在2035年看到两个物种更好地共生。
主持人：对，其实透过今年这个马拉松和去年的这个比较，我们就可能会得出一个结论，那就是人形机器人发展可能会远超我们的想象。如果你展望一下，你会期待人形机器人在哪些方面能够带给我们更多的惊喜？
万哲：哎，我觉得现在能够带给我们的惊喜可能是太多了，就像你刚才说的，可能都是我们难以想象的哈。但是未来呢，应该说整体而言，自主化、工程化，还有它的这样的一个商业化的整个趋势呢，应该是它的一个核心的趋势哈。一方面我们能够看到，应该说软硬件可能同时都要进行很大的跨越。像软件方面，咱们看到这个大数据、大模型啊。那么我前段时间呢专门去这个呃，咱们北京呢有一个这个大模型机器人的训练中心哈，能够看到其实这个训练应该说有专门的训练师，这个大模型的数据的累积是非常快的。他说咱们的这个呃，整个的数据中心呢，这个呃，条目的累积啊，应该说在全球都是领先的。所以从这里能够看到，咱们的具身智能，这个智能从何而来，还是有底气的。
那么另外一方面，在材料啊等等方面，就刚才讲的这个冷却系统啊，今年咱们也看到，解决了内部设备的这种冷却的技术。那刚才讲到，从汽车工业发展的历程来看呢，也会发现这个冷却技术其实呢也是起了非常重要的作用。所以未来应该进入千家万户，而且解决以后就能够得到我们想象——技术的进步也会创造出更多的需求。
主持人：好，机器人跑得越来越快，也越来越稳。相比去年，我们看到他们不断地摔倒、躺平、磕磕绊绊；今年我们再看机器人跑步，除了对他们的速度感到惊叹之外，更多的是在思考：他们到底将会跑向哪里？
机器人跑马拉松并非单纯的营销噱头，而是一种极限的技术压力测试。随着他们的硬件素质越来越成熟，算法越来越先进，技术瓶颈打破之后，下一步就是拼商业应用了。人形机器人产业的蓬勃发展，其或将很快到来，应用场景也会很快地扩容。未来就看各家企业如何在商业化路径上亮出他们的绝活，如何百花齐放。
观众朋友，你好！欢迎收看正在直播的《央视财经评论》。我是主持人黄涛。
今天一起来关注机器人马拉松。昨天，在北京2026人形机器人半程马拉松赛场上，来自荣耀机器人的“闪电”以净用时50分26秒的成绩获得了冠军。这个成绩不仅将去年首届赛事2小时40分钟的这个冠军纪录缩短了三分之二，更是直接超越了人类半程马拉松的世界纪录。机器人跑赢人类这件事本身的意义到底有多重要？短短一年的时间，人形机器人在技术上都取得了哪些突破？人形机器人何时才能够真正地走进我们的生产和生活？
围绕这些问题，我们一起来聊一聊。演播室请到了两位嘉宾：一位是中国社会科学院大学教授魏翔，欢迎魏翔；还有一位是北京师范大学教授万哲，欢迎万哲。在讨论之前，我们先来回顾一下昨天机器人马拉松的精彩画面。
经过激烈角逐，率先出发的第一台遥控助【阻击→助】机器人以48分19秒的成绩首个冲线。今年赛制一大变化就是设立了机器人自主导航和遥控操作两种参赛模式，最终成绩要按1.0和1.2的系数进行计分。也就是说，第一个冲线的机器人不等于冠军。经过计算，此次比赛的前三名均由自主导航的机器人战队获得。最终，根据赛事加权规则，来自齐天大圣战队的机器人“闪电”以50分26秒的成绩正式夺冠。这成绩相比去年冠军“天空机器人”的2小时40分42秒有了大幅提升，也超越了人类半马的世界纪录。
今年的比赛相较去年，赛道难度在升级，首次从城市大道跑到了公园野路。21.0975公里的赛程上融合了平地、坡道、连续弯道、接近90度的急转弯等十余种复杂地形，这也对机器人的动态平衡、关节力矩【局力→力矩】响应和路径规划能力提出了远超去年的严苛考验。
（机器人团队代表说：）“从研发到现在的话，应该是差不多半年。我们这个【链接→机器人】是我们自研的，它能够提供非常强的扭矩，帮助我们机器人在赛场上能够非常快速地飞奔。另外一个呢，是我们的散热，我们的机器在跑完整个半马之后，它的电机甚至是冰凉冰凉的。”
今年参赛队伍规模实现了近五倍的增长，吸引了超百支【只→支】赛队。不仅有北京、上海等地的顶尖团队，更有来自德国、法国的国际赛队同台竞技。近四成的机器人实现了自主导航，他们没有领航员，完全依靠自己的眼睛和大脑感知环境、规划路径。
就在人形机器人比拼的赛道旁边，北京亦庄半程马拉松也同时进行，共吸引了一点二万人参赛。今年机器人跑步的速度也让不少跑者感到新奇和惊叹。
（跑者说：）“从我们人人的【人的】跑者角度出发，我们一分钟、两分钟都需要按年，然后日复一日地去训练。机器人今年真的突破太快了，一下子【批评→】跑了一个小时【一个多小时】。明年我希望能看到它贴地飞行吧。”
（另一位跑者说：）“听机器人冲过来，身边‘哒哒’跑得真快，希望我们机器人尽快融入我们百姓的生活。”
嗯，我们看到，从首届赛事的跌跌撞撞到本届赛事超越人类半马的纪录，人形机器人只用了一年的时间。那魏翔，在你看来，这样的一个突破，它有着怎样的一个标志性的意义呢？
魏翔：呃，我从去年开始关注这样的一个比赛，嗯，今年确实有不少惊喜。我觉得呢，它不是一个单纯的技术突破，嗯，实际上它有着比较大的行业意义和社会价值。实际上我们会看到，和去年的相比呢，嗯，我们从外部来看，它好像就是变快，嗯，但是实质上呢，它是一些核心技术突破的印证。比如说它的双足的稳定控制系统，以及它的高功率关节驱动，还有长续航的能源管理。从这次的比赛来看呢，这些核心技术呢，我们呢应该来说呢都已经突破了。嗯，所以我认为呢，它在技术上实现了一种突破，同时它对我们的行业也展现了一些价值意义。是什么呢？我们现在呢，已经可以把一些复杂算法、运动智能和我们的一些超级智能融合在一起，实现一个产品的集成。嗯，这样呢，我觉得它有以下几个好处：第一呢，它预示着我们的下一步技术突破很可能比我们想象的要快，嗯，那么这也体现了中国在AI人工智能上的这种集成功力。第二个呢，我们会看到呢，它可能会打破我们对人形机器人的定义边界。嗯，我们曾经呢，记得去年的时候大家就在预测，说我们从模仿人跑步到超越人跑步可能还得三年，嗯，但是从今天我们再来看，已经超越了。它已经打破了人类的这个记录了。所以说呢，这种时间的缩短、这种突破的缩短会超乎我们的想象。第三呢，我也会认为呢，它还能够提振我们对整个人形机器人以及具身智能产业的信心，对投资业会拉动他们的投资信心，对我们消费呢，也能够理清和凸显我们对人形机器人如何从工业场景走入我们生活场景的一个更加清晰的认识，嗯，引导着我们的投资、消费、生产和销售能形成一个很好的良性闭环。
嗯，也正因为刚才你说到的这些标志性的意义，所以呢，今年这场赛事是格外受大家关注，参赛的规模也比去年有了一个大幅度的提升。万哲，你觉得到底是什么原因让大家参赛的热情如此之高涨？呃，你觉得这些机器人企业，它在背后比拼的又到底是什么？
万哲：哎，我觉得我们今年看这个大幅度的这个受欢迎哈，或者是说这个非常的受关注，那实际上呢，我觉得是因为这个赛事它不只是一个凑热闹，而是承载了我们看到的这个技术验证啊，还有产业博弈呀，以及咱们看到这个商业价值如何实现啊，这样一些实际上都放在里面承载了这些功能。所以大家对他的关注，实际上应该说分布在这个方方面面。那一方面，我们可以看到说它这个技术的验证，应该说在一个极限的这种赛事里面，对于人来说是一个验证，实际上对于机器人来说也是一个验证。包括刚才讲到的，比如说他这个关节会不会发热呀，它这个电池的续航能力强不强啊，还有就是说，包括他现在如果是说自主的话，那么他的这个智能识别功能到底有多深啊。那么这些呢，实际上在一个极限的环境里面，我们这次看到啊，一个是路程很长，另外一个呢，就是他在整体的这样的一个跑动过程当中，还有一些特别的情况的出现，比如说有坡度啊，或者是说有一些不平稳的地方啊。这些呢对于这个人来说其实也不一定是那么容易的事情，就像咱们说你如果是马拉松，但如果你是越野跑的话，那可能就是一种特别的极限运动了。那对于机器人来说呢，这样的一个马拉松对于他来说其实就是一个极限运动。因此，对他的一个技术验证上来说，应该说是全方位的考验。
那么对于产业博弈上来说呢，我们能够看到他其实影响的产业链，像刚才讲到的各个环节，包括你的材料啊，还有包括你的这个电源啊、能源啊、这个电池啊，然后这个导热的系统啊，还有你的这样的一个识别系统啊，还有你的智能的这样的一个芯片呀，其实呢对于整个的产业来说，这个链条是非常之长的，整个产业集群当中需要用到的要素【橡树→要素】呢，其实是非常之多的。那因此呢，应该说对于产业博弈到底是一个什么样的走向，对大家也是非常有启示的。
以及咱们看到呢，就是说未来实际上咱们看到这个具身智能能够应用在我们的实际商业操作当中，具有商业价值的实现，那你就必须要能够适应咱们的一个大环境的复杂环境的变化。那现在来看呢，就是说这实际上也给了大家信心。所以我们看到这一次啊，其实有好几个“多”在里面。一方面就是整体是在扩容五倍之多，是吧？而且呢，已经有了一些海外的，包括德国、法国呀，一些先进的这种机器人的企业、产业前来进行这个参赛，那实际上呢就证明说这个赛事已经具有了一个国际的顶尖水准了。那另外一个“多”我们看到呢，也就是说它实际上成绩比原来要好多了。对于单个的机器人来说，刚才也讲到了，说最快的已经比人要快了，是吧？而且比去年是有大幅度的跃升。那另外一个呢，我们会发现今年的这个机器人和去年来比啊，就是达到了最后的这个标准线的，也是大大的超过了去年的。可以说去年的大家还在一个试水的阶段，那今年呢，实际上呢就是说很多都说我们已经都过了基准线，这个是没问题了，向更高层次去攀登了。但是我们能看到，成功的也多，自主的这一块呢实际上也多了，甚至这一次已经给了他一个专门的赛道，这也证明了在这个具身智能的赛道里面呢，在人形机器人这一块啊，实际上我们也涌现了更多的企业、行业和产业当中的一些翘楚，能够加入到这个赛道当中来。所以从这里来看呢，我觉得我们在这三个方面呢，实际上都是这个赛事所承载的整个行业的未来，所以他这次特别的受关注和受欢迎就不足为奇了。
主持人：而且就短短的一年时间，这个机器人跑马拉松的能力就得到了如此大幅的提高，所以很多人就说，明年这个时候等第三届马拉松的时候，那很难想象啊，到那个时候我们的机器人能力会有一个更加速的发展。还得关注，对对，可能提高到什么程度，我们现在都没有办法去做预测了。是啊。当然就像魏翔刚才你说到的，取得这样一个成绩，在背后其实是有很多关键技术的突破在里面做支撑的。如果我们来总结一下，哪些方面的关键技术突破对他们实现这个成绩的飞跃是起到了非常重要的作用？
魏翔：首先呢，我们看呢，今年呢跟去年相比呢，我觉得它有以下几个突破。咱们从技术的角度上来说，第一呢，它的稳定性嗯有了很大的跨越。为什么呢？我们看今年的路段，今年的路段呢和去年的比呢，复杂程度提高了，嗯，有九十度的弯道，而且呢它专门设计了上坡、上坎。即便是这样，它的完赛率呢也是比去年有了大幅度的提高。对，所以说呢，它第一个技术呢，实际上呢是它的硬件的稳定性，包括我刚才说的双足的稳定动态控制这一块呢，它有了一个实际上的一个突破。
第二个呢，就是我刚才跟万哲【汪老师→万哲】老师也提到了，我们这一次明显的感觉到自主导航的多了。去年大概不到百分之二十，今年已经突破百分之四十，翻了一倍。而且自主导航的这一次时间和表现也都不亚于那个做操控的遥控——前三名现在看来都是自主导航组的。去年成绩比较好的还是遥控的，基本上全都是遥控的。所以这说明什么呢？他的强化学习这一块，嗯，我认为有一个技术上的一个突破。
最后呢，我们会看到呢，他还有一个突破，就是他在整体的这个路段识别以及他的智能提升上。我们这儿呢，原来我们看到了它更多的是它的肢体的智能和运动的智能，但是现在呢，我们可能会看到呢，有一些机器人呢已经在展现出来一些作业智能，也就是它的双手可能也已经在解放出来了。在小片中实际上我们看到，包括在现场我也关注到，有一个机器人他一个手臂故障不能动了，他单臂在动。这说明什么呢？说明运动智能它已经上升到或者说突破到作业智能或者说上肢的智能，它能够自动地来改善它整个全身的节奏，不仅仅是双足，全身的这个动态稳定性的控制。所以这些技术的突破呢，我认为集中在一点上，就是它从机器人开始越来越进行放大通用的智能，或者说它更加希望它变成一个人、变成一个运动员，而不仅仅是一个滚动的机器。
主持人：对，就通过这次自主导航组取得这么好的一个成绩，我们能看出来，现在机器人这种智能化程度是在大幅度提高的。去年跑马拉松可能更多是在观察它的机械特性，今年呢，我们可以除了机械特性之外，还可以观察到它在智能水平方面的一个变化。
魏翔：对，您说的这个自主实际上非常的重要。也就是说，我们看的是马拉松比赛，好像是看着四肢发不发达、驱动力怎么样，实质上呢，今年我们看到背后的一个突破就是刚才讲的自主智能。它说明什么呢？说明它的大模型、它的大脑在进化，不仅仅是它的小脑、肢体在进化。嗯，所以我觉得呢，这是中国整个人工智能产业通过这一次的路演来集中释放，进行它的泛化的爆发的一种标签或者说一种符号的展现。
主持人：没错。那万哲，你会通过这场机器人的马拉松大赛，观察到中国的机器人，特别是在跑马拉松方面，出现了哪些新的特点和变化？
万哲：诶，我觉得实际上我们可以看到，它已经从一种秀场表演进化成为这种实用自主的这样的一种概念了哈。那过去讲秀场表演呢，包括咱们刚才讲的就是它进行遥控控制。那么现在的这个自主，我觉得最大的不同就是，咱们讲具身智能，不止讲具身，而且是要有智能的。而这个智能实际上是他自己要有学习能力，有识别能力，而且呢有一个通用的应用能力。那这个能力在十年前，我们全球应该说想都不敢想，是吧？都认为说还没有个五十年呢，还有可能实现吗？对吧？但是这三年来呢，我们看到每一年应该说都有日新月异的变化。从咱们这个机器人大赛当中，实际上就能够看到，无论是过去咱们讲那个技能大赛，还是这个马拉松的这样一个跑步的比赛当中，实际上都会发现他的这个智能，就是在他大脑上的这种变化的跨越是非常之快的。嗯，所以呢，我们会发现说它其实呢有一个自己的大数据、大模型的这种学习能力。
那么另外一个呢，就是说他的这种识别能力，包括他的这种雷达系统啊，还包括它的这个摄像头系统啊，是吧，包括它的这样的一个惯性平衡系统啊，还有就是说这个包括北斗导航系统在内的这样的一些导航系统啊，实际上应该说随之都有了极大的发展。而且这样的一些系统呢，其实过去咱们说它可能是一个单一的技术，现在随着这个机器人的各种比赛，我们会发现说它跟具身智能一起也在前进。也就是说，他过去的这个单一技术，现在也跟这个智能的大模型进行了更好的融合。未来呢，实际上即使没有具身，那么这个智能仍然有很大的跨越空间；那么即使呢没有这样的现在的就是说咱们这个智能呢，那么咱们的这个具身呢，实际上也发展得越来越好了。当他要合并了以后呢，应该说未来整体的对于整体商业的融合和产业的发展的空间啊，都不是现在能够轻易能够想象得到的。
尤其是咱们看到就是说，这个呃，这次看到这个材料哈，就是在去年的时候，我们会发现有很多的这个机器人就跑到半道它不能跑了，为什么呢？因为它发热得非常严重。那在今年的时候，我们就看到很多的机器人呢，实际上在它的材料、在它的导热、整个的这个冷却系统上都有了改进。这个实际上呢，可能也是未来机械发展、具身的这一块呢有着新的变化，以及呢对于我们其他的这个材料系统也有非常好的启示作用的一个方面。所以从这里看，咱们看它实用、自主的方面是会越来越强。
主持人：对，这个智能化水平和机械素质两者是缺一不可的。事实上我们也知道，现在在世界范围内，人形机器人的竞争也是非常的激烈。我们看到特斯拉已经宣布，第三代人形机器人计划于2026年，也就是今年的年底发布，最终的规划年产能会达到百万台。而国内呢，除了我们比较熟悉的宇树【语数→宇树】之外，像小鹏的人形机器人也将于2026年的年底正式量产，月产能的目标是要突破千台。另外，智元【智援→智元】机器人已经量产突破了万台。那么我想大家现在最关心的就是，人形机器人到底什么时候才能真正走进我们的生产和生活，真正为我们服务呢？
魏翔：实际上，人形机器人的这个发展呢，呃，业界和学界呢有过广泛的讨论。来回答刚才啊您的这个问题。嗯，从目前的形式上来看呢，它可能要经过三步走。哦，我们现在呢走在第一步上，基本上呢快完成了。首先呢，它要进入到工业产品当中去。它们现在在工业场景中用得最频繁、最成熟的两个领域，就是汽车制造和电子制造。嗯，那么下一步呢，它会进入到生产性服务业，比如说我们的物流、我们的金融。事实上物流它已经开始进了，包括运输；但是呢，金融呢才刚刚开始。那么这两个阶段走完以后呢，它会进入到生活性服务业，也就是我们现在在畅想的，它能不能进入到家庭当中去，能不能进入到养老当中去。那么它要达到这一步，它一定要实现多任务的切换，或者叫迁移技术的迁移。嗯，那么呢，我把它总结为呢，就这三步呢，实际上呢就是它从工业进入到商业，从商业进入到家业——我们家庭的这个过程。那么它对应的技术特征就是：首先呢，它实际上呢要进行这个验证冲刺，刚才呢万哲老师讲了很多方面，实际上就是我们这一次的这个马拉松，是它在进行技术验证、产业验证、商业价值验证；嗯，然后呢，它要想在商业中成熟化，它就要进行泛化的爆发。所谓的泛化，就是它能不能更像人一些，更和人的功能甚至超越人的能力；最后呢，它实现了硅基和碳基的物种的共生，它才解决了任务迁移，解决了多任务切换，解决了他和人的亲和性，那么它可以进入到生活当中。所以我觉得这三步呢，原来我们会认为很长，对，但是呢我现在也做一个大胆的展望啊，我认为是三年一大步。我们可能会在2035年看到两个物种更好地共生。
主持人：对，其实透过今年这个马拉松和去年的这个比较，我们就可能会得出一个结论，那就是人形机器人发展可能会远超我们的想象。如果你展望一下，你会期待人形机器人在哪些方面能够带给我们更多的惊喜？
万哲：哎，我觉得现在能够带给我们的惊喜可能是太多了，就像你刚才说的，可能都是我们难以想象的哈。但是未来呢，应该说整体而言，自主化、工程化，还有它的这样的一个商业化的整个趋势呢，应该是它的一个核心的趋势哈。一方面我们能够看到，应该说软硬件可能同时都要进行很大的跨越。像软件方面，咱们看到这个大数据、大模型啊。那么我前段时间呢专门去这个呃，咱们北京呢有一个这个大模型机器人的训练中心哈，能够看到其实这个训练应该说有专门的训练师，这个大模型的数据的累积是非常快的。他说咱们的这个呃，整个的数据中心呢，这个呃，条目的累积啊，应该说在全球都是领先的。所以从这里能够看到，咱们的具身智能，这个智能从何而来，还是有底气的。
那么另外一方面，在材料啊等等方面，就刚才讲的这个冷却系统啊，今年咱们也看到，解决了内部设备的这种冷却的技术。那刚才讲到，从汽车工业发展的历程来看呢，也会发现这个冷却技术其实呢也是起了非常重要的作用。所以未来应该进入千家万户，而且解决以后就能够得到我们想象——技术的进步也会创造出更多的需求。
主持人：好，机器人跑得越来越快，也越来越稳。相比去年，我们看到他们不断地摔倒、躺平、磕磕绊绊；今年我们再看机器人跑步，除了对他们的速度感到惊叹之外，更多的是在思考：他们到底将会跑向哪里？
机器人跑马拉松并非单纯的营销噱头，而是一种极限的技术压力测试。随着他们的硬件素质越来越成熟，算法越来越先进，技术瓶颈打破之后，下一步就是拼商业应用了。人形机器人产业的蓬勃发展，其或将很快到来，应用场景也会很快地扩容。未来就看各家企业如何在商业化路径上亮出他们的绝活，如何百花齐放。
提供未来建议：
机器人跑赢人类，你的饭碗还稳吗？
别觉得这是科幻电影，就在昨天，北京的一场马拉松赛场上，发生了一件让人后背发凉又热血沸腾的事。
一个名叫“闪电”的机器人，跑完了半程马拉松，成绩是50分26秒。这是什么概念？它不仅把去年的冠军纪录缩短了一大半，更是直接打破了人类半马的世界纪录！
以前我们看机器人比赛，那是看谁摔得姿势优美；今年再看，人家不仅跑得比人快，还能在公园的野路上爬坡、过弯，甚至一边跑一边给选手递水递毛巾。
这时候你可能会问：这跟我有什么关系？我又不去造机器人。
关系大了！这不仅仅是体育新闻，这是咱们普通人未来的“搞钱风向标”和“职业预警器”。
咱们把这事儿拆开揉碎了说，里面藏着三个巨大的信号。
第一，技术不再是PPT，而是真家伙。
去年这时候，机器人跑两步就歇菜，还得有人遥控。今年呢？近四成的机器人是完全“自主导航”，也就是靠自己的“大脑”和“眼睛”认路。而且，它们跑完半马，电机还是冰凉的，说明散热技术也突破了。这意味着，中国在人形机器人这个赛道上，已经从“跟着跑”变成了“领着跑”。
第二，产业链的机会来了。
你看这机器人能跑这么快，背后靠的是什么？是高功率的关节、超强的电池、先进的芯片，还有那些能让它不发烧的导热材料。这就好比当年智能手机普及，带火了屏幕、电池和APP开发一样。现在，这些上游的材料商、零部件厂商，就是下一波的“隐形冠军”。对于想投资或者找工作的朋友来说，盯着这些硬科技领域，准没错。
第三，也是大家最关心的：机器人什么时候进我家？
专家说了，机器人进生活分三步走。第一步，进工厂，比如造车、组装电子产品，这一步基本快完成了；第二步，进服务业，比如送快递、搞金融后台，这一步正在发生；第三步，才是进家庭，帮你带孩子、照顾老人。
以前我们觉得这需要几十年，但现在看来，进度条拉得飞快。专家大胆预测，三年一大步，到2035年，机器人可能就像现在的智能手机一样，成为我们生活的标配。
那么，面对这个“硅基同事”的崛起，我们普通人该怎么办？
我有两条建议，特别实在。
首先，别去跟机器人拼体力，要去拼“温情”和“创意”。
机器人能跑马拉松，能搬重物，但它很难学会怎么哄哭闹的孩子开心，很难理解老人眼神里的孤独，也很难做出那种充满灵感的艺术创作。未来，凡是涉及情感交互、复杂决策和创造性思维的工作，都是人类的护城河。所以，提升你的沟通力、共情力和创造力，比练肌肉更重要。
其次，学会使用工具，而不是抗拒工具。
既然机器人这么强，那就让它为你所用。不管你是做设计、写代码还是做管理，试着去了解AI和自动化流程。未来不是“人vs机器人”，而是“会用机器人的人”淘汰“不会用机器人的人”。早点熟悉这些新工具，你就是那个驾驭者，而不是被替代者。
最后，我想说：
技术的进步，不是为了取代人类，而是为了解放人类。当机器人帮我们要干了那些重复、枯燥、危险的活儿，我们才有更多的时间，去享受生活，去爱身边的人，去探索那些真正属于人类的星辰大海。
风口已经来了，你是选择站在原地焦虑，还是跳上去乘风而起？
我是将来灯，关注我，带你把复杂的趋势，变成简单的机遇。
别觉得这是科幻电影，就在昨天，北京的一场马拉松赛场上，发生了一件让人后背发凉又热血沸腾的事。
一个名叫“闪电”的机器人，跑完了半程马拉松，成绩是50分26秒。这是什么概念？它不仅把去年的冠军纪录缩短了一大半，更是直接打破了人类半马的世界纪录！
以前我们看机器人比赛，那是看谁摔得姿势优美；今年再看，人家不仅跑得比人快，还能在公园的野路上爬坡、过弯，甚至一边跑一边给选手递水递毛巾。
这时候你可能会问：这跟我有什么关系？我又不去造机器人。
关系大了！这不仅仅是体育新闻，这是咱们普通人未来的“搞钱风向标”和“职业预警器”。
咱们把这事儿拆开揉碎了说，里面藏着三个巨大的信号。
第一，技术不再是PPT，而是真家伙。
去年这时候，机器人跑两步就歇菜，还得有人遥控。今年呢？近四成的机器人是完全“自主导航”，也就是靠自己的“大脑”和“眼睛”认路。而且，它们跑完半马，电机还是冰凉的，说明散热技术也突破了。这意味着，中国在人形机器人这个赛道上，已经从“跟着跑”变成了“领着跑”。
第二，产业链的机会来了。
你看这机器人能跑这么快，背后靠的是什么？是高功率的关节、超强的电池、先进的芯片，还有那些能让它不发烧的导热材料。这就好比当年智能手机普及，带火了屏幕、电池和APP开发一样。现在，这些上游的材料商、零部件厂商，就是下一波的“隐形冠军”。对于想投资或者找工作的朋友来说，盯着这些硬科技领域，准没错。
第三，也是大家最关心的：机器人什么时候进我家？
专家说了，机器人进生活分三步走。第一步，进工厂，比如造车、组装电子产品，这一步基本快完成了；第二步，进服务业，比如送快递、搞金融后台，这一步正在发生；第三步，才是进家庭，帮你带孩子、照顾老人。
以前我们觉得这需要几十年，但现在看来，进度条拉得飞快。专家大胆预测，三年一大步，到2035年，机器人可能就像现在的智能手机一样，成为我们生活的标配。
那么，面对这个“硅基同事”的崛起，我们普通人该怎么办？
我有两条建议，特别实在。
首先，别去跟机器人拼体力，要去拼“温情”和“创意”。
机器人能跑马拉松，能搬重物，但它很难学会怎么哄哭闹的孩子开心，很难理解老人眼神里的孤独，也很难做出那种充满灵感的艺术创作。未来，凡是涉及情感交互、复杂决策和创造性思维的工作，都是人类的护城河。所以，提升你的沟通力、共情力和创造力，比练肌肉更重要。
其次，学会使用工具，而不是抗拒工具。
既然机器人这么强，那就让它为你所用。不管你是做设计、写代码还是做管理，试着去了解AI和自动化流程。未来不是“人vs机器人”，而是“会用机器人的人”淘汰“不会用机器人的人”。早点熟悉这些新工具，你就是那个驾驭者，而不是被替代者。
最后，我想说：
技术的进步，不是为了取代人类，而是为了解放人类。当机器人帮我们要干了那些重复、枯燥、危险的活儿，我们才有更多的时间，去享受生活，去爱身边的人，去探索那些真正属于人类的星辰大海。
风口已经来了，你是选择站在原地焦虑，还是跳上去乘风而起？
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